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游戏：AYA
易2017年1月3日发布
项目：AYA
创作人：朱易、胡丹丽、吉妍、马湘涵
合作伙伴：来自帕森斯设计学院的openBCI
阿雅是一款游戏，讲述了一条深海小鱼的故事。我们最初的想法是
允许用户更直观、无缝和有趣地与openBCI交互。
因此，我们将openBCI硬件嵌入到鱼头饰中，这也
代表游戏中的角色Aya。
“阿雅是一条生活在深海中的小鱼。她面前有一个灯泡
点亮周围的灯，她可以找到美味的食物与灯泡上。
但是大海太危险了，大鱼正试图吃掉她。所以Aya只能
点亮灯泡一秒钟，找到食物，然后在黑暗中移动
走向食物。”
故事板：
利用我们的“我们<你”
直到3月15日！
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S H O P L E AR N I N G C O MMU N I T Y F O R U M D O W N L O AD S F AQ
在浏览器专业版中打开你是开发人员吗？试用HTML到PDF API http://www.iot80.cn
该游戏是头戴和游戏界面的组合。它需要
来自openBCI的多个输入。用户被要求使用他们的身体来控制
阿雅的行为。闭上眼睛向前移动，用手臂转动，打开
他们的老鼠要吃……
用户控件：基于AlphaWave | OpenBCI的演示
车载过程数据。
通过蓝牙直接与移动应用程序通信（iOS和Android）。
1.OpenBCI板微控制器（如何？）
2.OpenBCI收音机（如何？）
3、从源代码安装移动应用
alfahad于2016年4月16日发布
这是一个简单的演示，用于演示OpenBCI板的以下功能：
为了使此演示正常工作，我们需要在以下位置自定义软件：
在OpenBCI的学习部分，您可以找到需要的所有教程
知道如何将自定义代码上传到电路板和收音机。我不去
再看一遍那些教程；相反，我将专注于与
board&用于处理数据的算法。
为了通过蓝牙与主板通信，我们需要设置
电路板无线电，RFduino，从电路板接收数据并将其传输到
移动应用程序。此外，我们需要设置电路板以从
应用程序并将其带到黑板上。最后，只需在手机上安装应用程序
使用源代码的设备。
利用我们的“我们<你”
直到3月15日！
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车载过程数据
32位OpenBCI板实现PIC32MX250F128B微控制器，
它具有大量的本地内存和快速的处理速度。这个
OpenBCI 32位板已经预装了芯片套件™
bootloader和最新的OpenBCI固件。本软件旨在
通过两个无线电模块将原始数据从主板传输到PC；Rfduino开启
USB加密狗上的board&Rfduino。但是，我们可以自定义
微控制器的代码处理原始数据，对数据进行操作，并做许多
东西
当我在做这个项目的时候，我有不止一个想法要证明
这项工作，但我决定工作的频率为基础的脑机接口应用程序。在里面
尤其是测量α振幅，因为几乎所有人（约85%）都是
当我们闭上眼睛时，我们可以产生阿尔法波；当
脑电图是从大脑枕部读取的。因此，这正是
我在这里所做的。为了理解阿尔法测度，我将其与
用户的警觉性；Alpha越高表示警报级别越低，因为
你的眼睛闭着。这只是本文的一个假设
演示，因为用户的警觉性不能由单个
措施；这比那更复杂。
我喜欢EEGHacker使用
OpenBCI 8位版本。这是一种直接的预处理原始数据的方法，
测量α振幅，并对数据进行处理。我也采用了类似的方法
在预处理数据时，我实现了一种基于计数器的方法
数据此外，我实现了一种创建基线的方法，以便对数据进行操作
适合不同的用户；因为我们不能产生相同的振幅
阿尔法以下流程图说明了算法流程：
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实现了基于计数器的方法，该方法研究了Alpha
振幅如果高于/低于特定阈值，则增加/减少
柜台这些阈值是在基线步骤中建立的，但默认值为
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设置使用预先确定的阈值。他们为我工作&其中一些
我的朋友也是，但对其他人来说可能不同；因此，算法
可以通过设置“boolean”来确定基线是否启用
代码中的UseStandardBase=false”。
下图说明了基于计数器的方法：
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AlphaWave设置
1.按照本教程将电路板代码上传到OpenBCI 32位。
2.按照本教程将无线电代码上传到设备无线电。请注意，如果您
需要更新电路板代码（步骤#1），您需要上传原始无线电代码
以便它与加密狗通信。
3、使用源代码安装移动应用。您可以将Android Studio用于基于Android的
设备&用于基于iOS的设备的Xcode。
有关更多详细信息，请阅读源代码。如果你有任何问题，
请将它们张贴在评论部分。
在这里，我想大致介绍一下这些步骤；假设原始
主板、主板收音机和USB加密狗上已经有固件：
在这个演示中，我只使用通道#1&电极的位置是O1
根据10-20系统，该位置与
已开始教程。但我用的不是凝胶电极，而是这种可重复使用的电极
干燥脑电图电极。为了把电极固定在一个地方，我把它固定在一个棒球上
帽子此外，我正在使用另一个干电极放置在T3上，根据10-20
系统和连接我能读清楚
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AlphaWave应用程序
因为电位差足够明显。最后一件事，我
没有使用偏置通道，因为在我的例子中，它没有造成很大的差异
使用单个通道。
这个演示包括一个应用程序，用于基于Android的设备和基于iOS的设备。
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能够向应用程序发送自定义命令。
实时绘制警报级别
总结每次试验的结果
这两款应用程序都具有读取AlphaWave的功能。然而
android版本包含更多功能；例如： |
